依托人工智能一體化自助辦理設備，面向群眾提供引導式便民服務，實現一次辦、馬上辦、就近辦、便捷辦等便民服務，可實現駕駛證業務、行駛證業務、違法業務的自助辦理，進一步提升交管服務便利化。
基于深度學習技術，對教室內的學員學習狀態進行智能化管理，并將學習結果實時反饋給互聯網學習教育平臺。進一步規范“兩個教育”的現場學習過程，防止走過場、替學、中途離場等現象的發生。從而提高駕駛人員道路交通安全意識、法治意識和文明意識，從源頭上預防和減少道路交通事故。
“兩個教育”：指機動車駕駛人違法記分滿分教育和審驗教育
加強對高速事故多發易發路段、危險駕駛人員、重點車輛、惡劣天氣的智能監測并及時預警，圍繞“人、車、路、環境”多維度挖掘交通事故發生的原因。對頻繁發生交通事故的重點路段、重點車輛、重點駕駛人員、重點天氣加強安全隱患治理，讓高速公路更安全。
針對高速公路上機動車違法停車、逆行、低速/超速行駛、占用應急車道、遠距離實線變道、大貨車占快車道等違法行為，通過智能感知前端對目標車輛違法行為進行自動判定，并按照取證規范對機動車違法行為進行完整記錄。
闖紅燈自動記錄系統，為交管部門提供合法、高效的取證手段。此外，系統能夠為交通肇事逃逸和涉車案件等違法行為提供線索、證據，并能夠通過過車記錄，為交通信號控制提供準確、實時的信息輸入，輔助優化城市交通運行。
道路車輛智能監測記錄系統（俗稱卡口系統）通過對機動車的圖片抓拍、車輛號牌識別、車輛特征數據采集，查報站出警攔截等技術手段，并對道路運行車輛的構成、流量分布，違章情況進行常年不間斷的自動記錄。實現快速糾正交通違章行為和快速偵破交通事故逃逸、機動車盜搶、套牌案件等違法事件，同時為交通管理、交通規劃、道路養護提供重要的交通數據。
機動車測速系統通過對機動車圖片抓拍與測速、車輛號牌識別等信息采集，對機動車超速違法行為行常年不間斷的自動記錄，為打擊遏制超速違法行為提供重要的技術手段和證據，抑制交通事故、治理違法超速行駛現象，減少由于超速引起的交通事故與違法現象。
為解決城市噪聲污染難題，提供禁鳴區域鳴笛整治解決方案。通過城市道路核心業務場景的視頻覆蓋，實現對違法鳴笛車輛的實時抓拍、特征識別、視音頻記錄、警示發布，為交管部門提供更有效的違法鳴笛整治手段。
系統通過部署在路口或道路的前端設備對機動車的通行信息和行人運行方向、數量等信息進行實時檢測，自動捕獲存在不禮讓行人的違法車輛信息，為交通管理部門提供一種新的執法取證手段，實現對斑馬線不禮讓行人行為的治理，進而規范駕駛員駕駛行為，打造城市文明行車、守法行駛的交通環境。
違法停車取證系統解決方案，通過違章檢測一體球機內置的智能分析算法，利用機器視覺進行車輛目標提取、違章行為自動判定、目標自動聚焦放大、車牌自動識別提取，并結合聲光報警器設備對違法停車行為進行及時有效的勸離提醒，可以緩解交通管理部門現場警力不足問題，并督促民眾文明停車。
對失去駕駛資格但仍存在駕駛車輛行為的人員進行管控，通過路面過車抓拍比對、目標實時預警、身份多維確認、出行規律分析、處置策略推薦、處置信息推送等手段，輔助路面民警現場處置，實現涉證違法人員閉環管理，提升警力投放效能。
系統基于圖像特征識別、大數據檢索比對等技術，針對車輛故意遮擋、污損號牌及加裝燈帶等違法行為進行識別及研判。此外，針對運輸車輛及營運車輛，可通過關聯分析所屬企業名下其他車輛過車數據，對存在異常號牌車輛較多企業進行定向監管，提升管控效率。
基于語義分析 、模式識別、時空分析等技術手段，智能解析事故地址描述，并以時空為主線綜合多種要素關聯分析，實現事故時空分布展示、關聯關系分析、隱患點識別及事故研判報告生成等功能，為道路安全隱患排查治理、事故根因分析及針對性管控提供系統支撐。
面向交警秩序和事故部門，全方位管理城市主干道、快速路、高架、隧道、橋梁等重點路段上的車輛運行狀況及重點違法和交通事件，展示重點路段上車輛行駛過程、記錄車輛危險駕駛行為（連續變道、蛇形行駛、右側超車等），預警交通違法、交通事件和事故。利用全息交通投射與還原技術刻畫重點路段全量交通信息，挖掘交通現象根因，為交通管理提供實時量化的數據支撐。
系統面向交警用戶，通過雷達視頻融合檢測技術，實時管理非燈控路口及視野盲區路段通行目標位置和速度變化等狀態。一旦發現沖突隱患，現場通過LED屏誘導預警，并在后端中心進行軟件預警提示。同時，中心通過數據分析還原交通沖突發生全過程，為區域的事故原因分析和責任認定提供更多依據，并通過數據可視化展示道路安全預警系統建設成效。
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